Product Owner Data (H/F)

À propos de nous
ARTIALYS est un acteur dans le domaine de la Data . Nous sommes animés par une culture axée sur l’innovation, la collaboration et l’excellence.
Pour soutenir notre croissance et maximiser la valeur de nos données, nous recherchons un(e) Product Owner Data (H/F) passionné(e) et motivé(e).

Vos missions
En tant que Product Owner Data, vous jouerez un rôle clé dans la stratégie data de l’entreprise. Vos principales missions seront :

– Définir la vision produit : Collaborer avec les parties prenantes (business, IT, data science) pour définir la stratégie et les objectifs du produit data.
– Gérer le backlog produit : Prioriser les user stories en tenant compte des besoins métiers et des contraintes techniques.
– Coordonner les équipes : Travailler avec les équipes techniques (data engineers, data scientists) et métiers pour garantir une livraison alignée sur les attentes.
– Analyser les besoins métiers : Recueillir les exigences, rédiger des spécifications fonctionnelles et transformer les besoins en solutions concrètes.
– Suivre les KPI : Assurer le suivi des indicateurs clés de performance pour mesurer la valeur des solutions déployées.
– Assurer la veille technologique : Identifier les tendances et outils émergents pour enrichir la stratégie data de l’entreprise.

Profil recherché
– Formation : Diplôme en informatique, gestion de projet, data science ou domaine connexe.
– Expérience : Minimum 3 années en tant que Product Owner ou rôle similaire dans un environnement data-driven.

– Compétences techniques :
– Bonne connaissance des outils data (SQL, ETL, Tableau, Power BI, etc.).
– Compréhension des concepts de data engineering, data science et analytics.
– Qualités personnelles :
– Excellentes compétences en communication et gestion des priorités.
– Capacité à fédérer des équipes multidisciplinaires autour d’une vision commune.
– Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.

Pourquoi nous rejoindre ?
Une équipe passionnée et collaborative.
Un environnement stimulant avec des projets innovants .
Des opportunités de formation et d’évolution professionnelle.
Un cadre de travail flexible, avec possibilité de télétravail.

Processus de recrutement
1. Entretien téléphonique avec un recruteur.
2. Entretien technique avec l’équipe data.
3. Rencontre avec le manager et validation finale.